Безплатно! Онлайн събитие: Създай устойчиви навици за 21 дни Регистрация тук.
Допълнения към урока
Дискусия към урока
Учебна програма
Учебна програма
Пивот таблици в Excel
1. Приложение на Pivot Table (обобщаваща осева таблица)
- 1. Приложение на обобщаващата осева таблица (Pivot table)
- 2. Създаване на Pivot table. Помощни инструменти и настройки - Pivot Table Fields
- 3. Създаване на Pivot table. Помощни инструменти и настройки - области (Areas)
- 4. "Капаните" в базовата таблица или как да подготвим изходните данни
- 5. Актуализиране на пивот таблицата с динамични диапазони - команда Refresh и Change Data Source
- 6. Какво представлява екселската дефинирана таблица. Предимства.
- 7. Как да избираме подходящи критерии за пивот таблицата. Моите 3 стъпки.
- 8. Шаблони с готови решения за пивот таблицата - команда Recommended Pivot Tables. Видове филтри в пивот таблицата - Top/Bottom, Page Filters
- 9. Приложение на визуални филтри (Slicers)
- 10. Групиране на текстови данни в пивот таблицата
- 11. Групиране на числа в пивот таблицата
- 12. Групиране на дати в пивот таблицата
- 13. Диаграми за екселската дефинирана таблица и пивот таблицата. Разлика между екселските диаграми и пивот диаграмите
- 14. Команден пулт (Dashboard) - динамично представяне на данните с пивот диаграми и визуални филтри
2. Разширени възможности и инструменти в обобщаващата осева таблица
- 1. Темите в модул 2
- 2. Формати в обобщаващата осева таблица (Report Layout)
- 3. Полезни настройки в обобщаващата осева таблица - команда Pivot Table Options
- 4. Формули в обобщаващата осева таблица - Calculated field
- 5. Формули в обобщаващата осева таблица - Calculated Item
- 6. Полезни инструменти за новия елемент (Calculated Item)
- 7. Вградени изчисления за критериите в областта на изчисленията - Show Values As
- 8. Ограничения за пивот таблици, построени от една и съща базова таблица
- 9. Създаване на отделно кеширано копие на базовата таблица
- 10. Допълнителни настройки за ефективна работа
- 11. Три начина да намалим размера на файла с пивот таблица
- 12. Създаване на пивот таблица от различни диапазони и работни листове
3. Въведение в Power Pivot
- 1. Темите в този модул и важни настройки на Excel
- 2. Свързване на таблици с функция Vlookup
- 3. Определяне на релация (relationship) между две таблици
- 4. Моделът с данни (Data model) на Power Pivot
- 5. Релации (Relationships) в data модела
- 6. Преброяване на уникални стойности в пивот таблицата от data модела - функция DistinctCount
- 7. Импорт на текстови файл (*.csv) в data модела - New Query
- 8. Редактор на заявка (Query Editor)
- 9. DAX формули в Power Pivot - изчислени колони (Calculated Columns)
- 10. DAX формули в Power Pivot - измерители (Measures)
4. Импорт на данни от външни източници с Power Pivot
- 1. Темите в модул 4
- 2. Работа с текстови файлове
- 3. Power Pivot - импорт от текстови файлове
- 4. Power Pivot - импорт от екселски файл
- 5. Свързани таблици (Linked tables)
- 6. Изтриване/скриване на таблици в data модела
- 7. Power Pivot - импорт от релационни бази данни - пример с MS Access
- 8. Релации (relationships) на импортираните таблици
- 9. Редактиране на връзката (Existing connection)
- 10. Oбновяване (Refresh) на импортираните данни
- 11. MS Excel - импорт от релационни бази данни - пример с MS Access
- 12. MS Excel - импорт от текстови файл
5. Изчисления в Power Pivot
- 1. Темите в модул 5
- 2. Групиране на дати в пивот таблица и data модела
- 3. Таблица-календар в data модела
- 4. DAX формули за изчислени колони (Calculated Columns)
- 5. DAX формули за измерители (Measures)
- 6. Изчислена колона (Calculated Column) или измерител (Measure)
- 7. Оператори и типове данни в Power Pivot
- 8. Тип данни дата/час (date/time) в Power Pivot
- 9. Грешки в DAX формулите
- 10. DAX функция Calculate
- 11. Условия във филтъра на DAX функция Calculate
- 12. "Умни" DAX функции (Time Intelligence Functions)
6. Инструментът Power Query
- 1. Темите в модул 6
- 2. Импорт на данни от интернет (Get External Data)
- 3. Импорт на данни от интернет с Power Query
- 4. Редакторът на заявката (Power Query Editor)
- 5. Полезни настройки за редактора на завката (Power Query Editor)
- 6. Заместване на стойности
- 7. Премахване на редове и колони
- 8. Премахване на дублиращи се записи
- 9. Обединяване (Merge) и разделяне (Split) на колони
- 10. Изчистване и преобразуване на текстови колони
- 11. Извличане (Extract) на символи
- 12. Два примера за преобразуване на данни с Power Query
7. Инструментът Power Query - продължение
- 1. Темите в модул 7
- 2. Импорт от бази данни
- 3. Трансформиране на данни, импортирани от бази данни
- 4. Добавяне на данни (Append Query - Two tables)
- 5. Обединяване на данни от различни листове в екселски файл
- 6. Функция Excel.CurrentWorkbook
- 7. Импорт на текстови файлове (*.csv), записани в една папка (folder)
- 8. Функция Excel.Workbook
- 9. Добавяне на колони - Merge Query
- 10. Връзки (Joins) в Merge Query
- 11. Практически пример с Merge Query
- 12. Формули в Power Query
- 13. Условна колона (Conditional Column)
8. Инструментът Power View
- 1. Темите в този модул (Power View)
- 2. Как да активираме Power View
- 3. Работен лист на Power View
- 4. Базовата визуализация Table
- 5. Текстови полета (Text boxes) и картинки (images)
- 6. Филтри за визуализациите - Tiles
- 7. Добавяне на картинки в data модела
- 8. Филтри за визуализациите - Slicers и Filters
- 9. Визуализация Matrix
- 10. Визуализация Card
- 11. Визуализации Bar Chart и Column Chart
- 12. Визуализации Line Chart и Pie Chart
- 13. Визуализация Scatter Chart
- 14. Мултипликации в диаграмите на Power View
9. Бонус модул - Pivot трикове и тънкости
- 1. Темите в този модул (Pivot трикове)
- 2. Групиране на данни
- 3. Заявка параметър (Parameter Query)
- 4. Потребителски функции (Custom functions)
- 5. Потребителски функции с трансформации
- 6. Команди Duplicate и Reference
- 7. Полезни трикове за работа със заявки
- 8. Динамична таблица календар с параметри
- 9. Динамична таблица календар без параметри
- 10. Документиране на заявката
- 11. Заявки от други файлове
Работа с текстови файлове
Пълен достъп до курса: Не
За пълен достъп, моля влезте или се регистрирайте.
Най-важното от урока накратко
Текстовите файлове (най-често CSV) са широко използван източник на външни данни, но директното им отваряне в Excel не винаги дава коректен резултат. Големите файлове могат да надхвърлят лимитите на Excel и част от данните да не се импортират. Ключово е да разбирате какъв е разделителят (delimiter) в текста и как да зададете правилни типове данни, особено за дати и десетични числа. Инструментът Text to Columns позволява контролирано и коректно разделяне на данните в колони.
Стъпка по стъпка: коректен импорт на CSV файл
- Отворете текстовия файл (
CSV) в Excel. - Ако има ред с описателна информация, който не е част от данните – изтрийте го.
- Маркирайте колоната с данните.
- От таб Data изберете Text to Columns.
- Стъпка 1: изберете Delimited и натиснете Next.
- Стъпка 2: изберете правилния разделител (в примера – запетая) и проверете визуализацията.
- Стъпка 3: задайте тип на данните по колони:
- дата – формат според нуждите;
- числови колони – използвайте Advanced, за да посочите десетичен знак (напр. точка).
- Натиснете Finish и проверете резултата.
- Запишете файла в стандартен Excel формат.
Използвани инструменти и команди
Text to Columns– Разделя данни от една колона в няколко по зададен разделител или фиксирана дължина.Delimited– Опция за разделяне на данните чрез символ (запетая, интервал и др.).Advanced– Позволява ръчно задаване на десетичен и хиляден разделител.Datatab – Основен таб за инструменти за импорт и обработка на външни данни.
Задача за упражнение
Повторете показаните стъпки с ваш собствен текстов (CSV) файл. Тествайте различни разделители и обърнете внимание на формата на датите и десетичните числа, за да се уверите, че данните се интерпретират коректно от Excel.
Запиши се в Аула
Ако вече имаш регистрация влез оттук
