Решение - част 2

Най-важното, което трябва да запомниш

Един и същ краен резултат в Power BI може да се постигне по различни начини, но гъвкавостта на модела е ключова. Таблица, изградена изцяло в Query Editor, е лесна за четене, но ограничава анализа. Модел с релации между таблици в Data Modeling дава повече възможности за филтриране и бъдещи визуализации, дори когато числата изглеждат еднакви.

Как е изградено решението в урока

В урока се разглеждат и сравняват два подхода за постигане на един и същ аналитичен резултат:

• Създаване на крайна агрегирана таблица в Query Editor чрез:

  • обединяване на данни от 2017 и 2018
  • Unpivot на колоните с въпроси, за да се получат колони Question и Value
  • сливане на First Name и Last Name в общо поле
  • добавяне на таблица с респонденти и извличане на държава и отдел
  • групиране по държава, отдел и въпрос и изчисляване на средна стойност

• Алтернативен подход чрез Data Modeling, при който:

  • се използват две отделни таблици без допълнителни трансформации
  • се създава релация между тях на база Full Name
  • агрегациите се извършват директно на моделно ниво

Подчертава се, че при промяна на нивото на агрегация резултатите при първия подход могат да станат неточни.

Ключови инструменти и операции

• Query Editor – трансформиране и подготовка на данни преди модела
• Merge Queries – обединяване на таблици по обща колона
• Unpivot Columns – преобразуване на въпроси от колони в редове
• Group By – агрегиране на данни (Average) по избрани полета
• Data Modeling – създаване на релации между таблици за гъвкав анализ

Този урок затваря модула Data Modelling и подготвя основата за визуализациите и dashboard настройките в следващия модул.