Безплатно! Онлайн събитие: Създай устойчиви навици за 21 дни Регистрация тук.

Типове данни в PBI ч.2

Пълен достъп до курса: Не

За пълен достъп, моля влезте или се регистрирайте.

Бизнес анализи с Power BI В курса ще разширите вашия опит с програмата и ще научите как да създавате мощни аналитични отчети и дашборди за вашия бизнес. Този специализиран курс е предназначен за напреднали и ще ви предостави знанията и инструментите, необходими за събиране, обработка и визуализация на данни, които ще ви помогнат във вземането на информирани решения.

Най-важното, което трябва да запомниш

Датите и часовете в Power BI винаги са числови стойности, дори когато ги виждаш като календар или часовник. Един ден е равен на 1, а часовете и минутите са дробната част на това число. Затова изборът на правилен тип данни е критичен – той определя дали можеш да изчисляваш, обобщаваш и сравняваш стойности коректно. Неправилно разпознат тип често води до грешки или неочаквани резултати в отчетите.

Как Power BI интерпретира различните типове данни

В Query Editor Power BI разполага с повече типове дати и време, отколкото в Report View, което създава объркване, но има логично обяснение:

Date, Time и DateTime – визуализират се коректно, но Time не може да се агрегира (сума, минимум, максимум), освен ако не бъде преобразуван в десетично число.
DateTimeZone – Power BI разпознава часовата зона (например GMT) и автоматично я преобразува към локалното време, като използва стандартния формат с отместване (напр. +3).
Duration – наличен в Query Editor, но в отчетите се третира като десетично число. За по-точни изчисления е по-надеждно да се използва Decimal Number.
Text – визуализира се без проблем, включително със специални символи. Важно е правилното кодиране при CSV файлове.
Numeric vs Text проблеми – интервали, специални знаци или различен десетичен разделител могат да попречат числата да бъдат разпознати коректно.
True/False – могат лесно да се използват в изчисления чрез преобразуване в 1 и 0.